與其被動被 AI 取代，不如自己主動學習 AI

身為一位分析相關工作的上班族，我對 AI 的出現一直有種說不出的焦慮。

我很清楚：只要是可以結構化、有規律可循的工作，AI 遲早會做得比人好。

而我的工作，正好就在這個範圍裡 !!!!!!!

雖然我有在用 GPT 幫我改改 code、做些自動化，但程式設計對我來說還是很陌生。

聽說 Claude Code 是很多 IDE 的底層引擎，剛好推出 CLI 與 app介面的新訂閱方案 我就想：「不如趁現在試試看，搞不好能學會什麼，至少別被AI 甩太遠。」

從卡住到產出，做出了自己的 AI 工具

在這 10 天的訓練中，從一個對程式開發一知半解的人，實際也做出了一些東西：

簡單的：

Chrome Plugin：Color Picker 練手感

下午茶訂購網頁 : 資料自動存入 Google Sheets (改一下團購也能用)

書籍評分查詢網頁:

• 可以查評分，讓AI針對我的特質，提煉我需要的重點、做分類標籤、針對我產行動方案和思路建議參考。

對帳系統：比對信用卡帳單和記帳 app之間不一致的金額或是記錄

 中等 :

LINE 語音轉文字:

• 辨識準確度高，幾乎不需修正

Email 自動轉PDF存在Google Driver

• 依 invoice、newsletter 等標籤分類建立目錄

有點挑戰：

• CRM 系統成功部署至 Zeabur + Supabase
  • CRM 一下就 Viber 好了，後面二個比較難一點點
• Home Assistant 智能家電系統: 導入AI 重新構架自動化流程
  • 我 Vibe >> Claude Code/Gemini setting + coding

學習並實作的工具包括：

• Claude Code（Vibe Coding）
  • Gemini
  • Api 呼叫與串接
• Chrome Extension
• Supabase 串接與應用
• Google Apps Script（GAS）與 Clasp CLI 串接與應用
• Git GitHub
• Zeabur 雲端部署平台

這些原本對我來說只是「聽過」或偶爾使用的工具， 現在卻成為我能操作、能整合、能解決問題的實際工具。

心態轉變

這堂課讓我最有感的，其實不是學了多少技術，而是我的「心態」變了：

• 過去我總是想很多，做很少：因為一碰到 coding 就卡住
  • 現在我學會：先做再改，就跟玩樂高積木一樣，慢慢加
• 不再盲目堆疊功能：而是先釐清問題、縮小範圍、快速驗證
• GPT 用起來雖然方便：But Claude Code + 結構化流程，讓效率更穩定也更高

另一個心態改變的例子：

本來上課前想寫一個爬蟲來蒐集資料，後來發現：

• 我真正需要的不是「資料」，而是「整理與消化的能力」
• 於是我放下爬蟲，轉而設計能幫我釐清想法的小工具。
• 這讓我學會從「使用工具的人」變成「設計系統的人」

變成從單純追著技術跑，能規劃與掌握問題解法。

Before vs After

先行動，才有改變的可能

一開始參加訓練營，其實我也不確定自己會不會上完，一邊還要準備公司的稽核

以前一定是不會參加的，But 做不一樣的事，才會有不一樣的結果!! 硬是參加了

後來發現，只要我行動，AI 工具反而變成我的助力，而不是對手

這堂課也看到：「不是要學會所有技術才開始，而是邊做邊學，才真共存走的遠也更有趣」

如果你是：

• 感到 AI 焦慮，不知道該怎麼跟上
• 有很多想做的事情，卻總卡在第一步
• 想讓 AI 幫助你，而不只是看著別人往前

我想你可以試試這堂課：

當你開始使用AI ，你會發現，那些你以為做不到的，其實只是還沒開始。 你的能力，可能遠超出你的預期。

2025-07-31 Leon